邮储银行数据中心网络架构变革与精细化运维挑战应对策略,美团营销推广方案设计图
#网络推广 发布时间： 2024-12-28
文/中国邮政储蓄银行数据中心 黄海、卢杰志、马成近年来，随着银行业务的发展，需求的多元化，特别是互联网业务的爆发式增长，对银行信息系统的敏捷扩展能力提出了更高的要求。银行基于云架构思维建设了新一代数据中心。 。邮储银行也在改造传统网络架构，构建面向多业务、支持多站点、多活数据中心的新型网络架构。在此过程中，网络运维能力也在同步建设、转型、提升。加大网络流量采集建设和可视化分析技术的应用，实时查看数据中心各类设备的网络性能、链路状态和业务系统运行状态，成为网络运行和维护的重要手段。维护。
网络精细化运维面临的挑战及解决方案
数据中心网络运维数据类型多样，网络运维监控工具和方法不断丰富。传统的基础网管监控工具通过SNMP获取网络设备硬件的运行状态、链路使用状态等，可以实现基础网络数据。源码运维监控。随着敏捷开发的广泛采用，新系统上线和应用变更的频率不断增加，网络设备和应用的数量不断增加，应用之间的访问关系和网络路径变得越来越复杂。对流量和原始数据包进行监控和深入分析的需求也变得越来越重要。特别是需要对网络数据包中的IP流量、TCP连接、网络延迟等进行精细化的网络监控和分析，以提高网络性能和服务质量。有针对性的精细化运维。运维视角从基础的硬件资源数据监控提升到全面的网络业务服务视角，运维体系建设也从常规的指标监控视角转变为全景业务可观测维度。
为应对挑战，提高网络精细化运维水平，邮储银行数据中心探索网络流量采集与分析。它以网络镜像流量为基础数据源，利用流量分析技术来监控网络性能和服务质量。网络流量采集是通过部署采集设备TAP交换机来实现的。流量数据包经过处理和标记后，转发到流量分析设备进行实时分析。流量分析设备可以解析各种通用协议和业务协议，分析原始数据包的内容，获得网络层、传输层、应用层元数据等多个维度的完整信息，然后根据规则对这些信息进行分类。进行统计、多维度KPI计算、网络及应用性能评估、业务多细分关联对比分析等方面进行处理，实现网络状态、应用状态和业务状态的监控。当发现异常行为和安全事件时，可以及时掌握数据中心网络承载的业务流量特征，并相应优化和调整网络配置，及时解决网络故障风险和隐患，最终保证数据中心核心业务应用的稳定性。跑步。对于银行数据中心来说，提高网络流量采集和分析能力是深入进行网络分析、处理各种疑难问题、实现运维可视化、提升运维能力的不可或缺的手段。
网络流量采集标准化建设
采用交换机镜像技术构建独立于业务网络的流量采集网络。一直作为可视化运维的基础，统一采集原始流量数据。根据不同流量分析工具的需求，对网络流量进行去重、切片、脱敏、去除包头封装等操作，将分析工具常用的报文排序工作卸载到流量采集网络统一实施，提高了流量分析的效率。流量分析工具的分析效率。统一的流量采集网络，使得数据中心全网流量可视化，实现业务不中断的实时监控。可以随时添加新的分析工具来根据需要分析和监控网络。流量采集网络的建设可以让多种类型的分析工具轻松共享流量采集层面的数据，并且可以优化工具的部署和使用，节省成本。
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